CDP & Daten
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Identitätsabgleich in einer CDP-Demo prüfen
Prüfen Sie CDP-Abgleichregeln mit klaren Treffern, fehlenden und geteilten Kennungen. Ein Demo-Plan für Verbindungen, Profilwerte und Korrekturen.
Geben Sie jedem Anbieter in der CDP-Demo dieselben erfundenen Datensätze: einen klaren Treffer, einen Fall ohne verlässliche Verbindung und einen möglichen Fehlzusammenschluss. Lassen Sie zeigen, welche Regel das Ergebnis auslöst und welche Ausgangsdaten sichtbar bleiben. Zusammengeführte Profile allein belegen nicht, ob die richtigen Personen verbunden wurden.
Fälle vor dem Termin festlegen
Legen Sie vorab fest, welche Kennungen in Ihrem Beispiel eine Person zuverlässig bezeichnen und welche geteilt oder ungültig sein könnten. Geben Sie allen Anbietern Eingaben und Reihenfolge vor. Notieren Sie die fachlich erwartete Ausgabe; eine E-Mail-Adresse ist nicht in jedem Fall eine eindeutige Personenkennung.
| Fall | Fiktive Eingabe | Frage für die Demo |
|---|---|---|
| Klarer Treffer | Zwei Quellen mit derselben verlässlichen Kundenkennung | Werden die Datensätze verbunden und bleibt ihre Herkunft erkennbar? |
| Fehlende Brücke | Ereignis ohne verlässliche Personenkennung | Bleibt es getrennt, oder welche andere Regel verbindet es? |
| Geteiltes Gerät | Zwei Kundenkennungen mit derselben Gerätekennung | Wie vermeidet die Konfiguration eine Vermischung der Personen? |
| Platzhalter | Mehrere Datensätze mit derselben ungültigen E-Mail-Angabe | Wird der Wert als Kennung ausgeschlossen? |
| Widerspruch | Zwei Quellen mit verschiedenen Werten für ein Merkmal | Welcher Wert erscheint im Profil, und warum? |
Verbindung und Profilwert getrennt erklären lassen
Fragen Sie zuerst, warum Ausgangsdatensätze verbunden wurden: Welche Kennungen, Quellen und Regeln waren beteiligt? Fragen Sie dann, wie ein widersprüchlicher Attributwert ausgewählt wurde. Adobe unterscheidet Identitätsgraph und Profilzusammenführung; Merge Policies steuern die Kombination von Profildaten. Fragen Sie beim Anbieter, welche Regeln Zusammenführung und Attributauswahl steuern.
Twilio Segment beschreibt Regeln zu Kennungsgrenzen und -prioritäten, um den Identitätsgraphen vor ungenauen Zusammenführungen zu schützen; Kennungen behandelt es unabhängig von Groß- und Kleinschreibung. Adobe dokumentiert Linking Rules für Identitätsgraphen, unter anderem bei geteilten Geräten.
Lassen Sie sich für die angebotene Konfiguration zeigen, welche Regeln gelten, wer sie ändern darf und was eine Änderung für vorhandene Profile bedeutet. Die Twilio-Anleitungen unterscheiden sich nach dem Alter des Unify Space; verlangen Sie die Anleitung für den angebotenen Space.
Einen Fehler und seine Korrektur verfolgen
Lassen Sie mit fiktiven Daten eine absichtlich falsche Kennung durch den vorgesehenen Ablauf laufen. Welche Profile und Zielgruppen könnten betroffen sein, und ist die Ursache erkennbar? Wo muss der Wert berichtigt werden, und wann wird die Berichtigung im Profil wirksam? Eine Korrektur an der Quelle ist noch kein Nachweis, dass bereits ausgegebene Daten ebenfalls berichtigt wurden.
Prüfen Sie auch zwei Datensätze, die fachlich zusammengehören, aber getrennt bleiben. Fehlt eine Kennung, verhindert eine Regel die Verbindung oder ist die Verarbeitung noch nicht abgeschlossen? Fragen Sie, wann der Abgleich für die gezeigten Daten erfolgt und welcher Datenstand sichtbar ist. Notieren Sie Datenstand und Zeitpunkt der Vorführung.
Befunde festhalten
Notieren Sie je Fall erwartetes Ergebnis, gezeigtes Ergebnis, angewandte Regel und offene Frage. Kennzeichnen Sie, ob der Schritt live gezeigt, nur beschrieben oder anhand vorbereiteter Profile erläutert wurde. Eine Demo belegt das Verhalten dieser Konfiguration mit diesen Beispieldaten. Vor einer Einführung braucht es eine getrennte Prüfung mit geeigneten eigenen Daten, Rollen und Datenschutzvorgaben.
